機械学習入門: レポート課題5
2020/05/25(実用解析I)出題のレポート課題。PDFにして, manabaにアップロードすること。
1. 前回レポート(5/24提出締め切り)について, 班の他のメンバーのレポートを閲覧し, 自分のレポートの改善すべき点を述べよ。
2. 今回の課題1-1から最後までを行って, それぞれのこたえを述べよ。
3. 「ゼロから作るDeep Learning」の第1章と第3章(3.5まで)を読んで, 理解したこと・気づいたことをまとめよ。
4. 以下の用語を説明せよ: 活性化関数, シグモイド関数, ReLU関数, ソフトマックス関数, 重み付き和
5. 以下のチェックリストの各項目について, ○かXかで自分自身を評価せよ。
- 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第1章を, とばさずにきっちり読んだ。
- 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第3章(3.5まで)を, とばさずにきっちり読んだ。
- シグモイド関数のグラフが想像できるようになった。
- シグモイド関数がハイパボリックタンジェント関数(の拡大縮小平行移動)であることを理解した。
- ReLU関数のグラフが想像できるようになった。
- ソフトマックス関数の役割を理解した。
- 「重み付き和」の意味がわかった。
- np.ndarrayに対して「*」は要素同士の積であり, 内積や行列の積にはならないことを理解した。
- 内積や行列の積をするにはnp.dotが使えることを理解した。
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