機械学習入門: レポート課題3
2020/05/12(実用解析I)出題のレポート課題。PDFにして, manabaにアップロードすること。
1. 前回レポート(5/10提出締め切り)について, 班の他のメンバーのレポートを閲覧し, 自分のレポートの改善すべき点を述べよ。
2. 今回の課題1-1から最後までを行って, それぞれのこたえを述べよ。
3. 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第4章を読んで, 理解したこと・気づいたことをまとめよ。
4. 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第5章を読んで, 理解したこと・気づいたことをまとめよ。
5. 以下の用語を説明せよ: アンコメント, (pytonの) bool型 , サポートベクトルマシン, 単純パーセプトロン, ニューラルネットワーク, 活性化関数, シグモイド関数, ReLU関数, ソフトマックス関数
6.(前回既にやったなら, やらなくても可)ml-04-02-2feat2class01.pyで表示されるグラフの領域の色を変えてみよ。
7.(前回既にやったなら, やらなくても可)ml-04-02-2feat2class01.pyで表示されるグラフの, データ点の色を変えてみよ。
8. 以下のチェックリストの各項目について, ○かXかで自分自身を評価せよ。
- 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第1章を, とばさずにきっちり読んだ。
- 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第2章を, とばさずにきっちり読んだ。
- 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第4章を, とばさずにきっちり読んだ。
- 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第5章を, とばさずにきっちり読んだ。
- テキストのソースコードを, 1行ずつ, 丁寧に読んで何をしているか自分で考え, 理解している。
- サポートベクトルマシンとは何か, おおまかに理解した。
- ニューラルネットワークとは何か, おおまかに理解した。
- 同じ班のメンバーとうまくコミュニケーションとれている。
- 同じ班のメンバーと助けあって問題解決をしている。
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