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機械学習入門: レポート課題3

2020/05/12(実用解析I)出題のレポート課題。PDFにして, manabaにアップロードすること。

1. 前回レポート(5/10提出締め切り)について, 班の他のメンバーのレポートを閲覧し, 自分のレポートの改善すべき点を述べよ。

2. 今回の課題1-1から最後までを行って, それぞれのこたえを述べよ。

3. 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第4章を読んで, 理解したこと・気づいたことをまとめよ。

4. 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第5章を読んで, 理解したこと・気づいたことをまとめよ。

5. 以下の用語を説明せよ: アンコメント, (pytonの) bool型 , サポートベクトルマシン, 単純パーセプトロン, ニューラルネットワーク, 活性化関数, シグモイド関数, ReLU関数, ソフトマックス関数

6.(前回既にやったなら, やらなくても可)ml-04-02-2feat2class01.pyで表示されるグラフの領域の色を変えてみよ。

7.(前回既にやったなら, やらなくても可)ml-04-02-2feat2class01.pyで表示されるグラフの, データ点の色を変えてみよ。

8. 以下のチェックリストの各項目について, ○かXかで自分自身を評価せよ。

  1. 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第1章を, とばさずにきっちり読んだ。
  2. 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第2章を, とばさずにきっちり読んだ。
  3. 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第4章を, とばさずにきっちり読んだ。
  4. 「Raspberry Piではじめる機械学習」の第5章を, とばさずにきっちり読んだ。
  5. テキストのソースコードを, 1行ずつ, 丁寧に読んで何をしているか自分で考え, 理解している。
  6. サポートベクトルマシンとは何か, おおまかに理解した。
  7. ニューラルネットワークとは何か, おおまかに理解した。
  8. 同じ班のメンバーとうまくコミュニケーションとれている。
  9. 同じ班のメンバーと助けあって問題解決をしている。
Last modified:2020/05/11 10:54:58
Keyword(s):
References:[機械学習入門]