とらりもん - GSMaP Diff
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!メモ
* 2021年の東京付近での積算降水量, 雨量計補正してないmonthlyPrecipRateの積算は3000 mm/yrとかになるけど, 雨量計補正したmonthlyPrecipRateGCの積算は2000 mm/yrとかになるようです。
!documents
* [[https://www.eorc.jaxa.jp/GPM/doc/product/format/ja/07.GPM_GSMaP_Product_Format_V4_J.pdf]]
* [[https://www.eorc.jaxa.jp/TRMM/documents/PR_algorithm_product_information/doc_pr_v8/GPM_data_util_handbook_V6_20181004_J.pdf]]
* [[https://www.eorc.jaxa.jp/GPM/doc/product_info/release_note_gsmapv05-v8_ja.pdf]]
!HDF5 dataset (SDS)
* [[https://www.eorc.jaxa.jp/GPM/doc/product/format/ja/07.GPM_GSMaP_Product_Format_V4_J.pdf]] P23-
* monthlyPrecipRateは各ピクセルにおける月平均の時間降雨量を表す。負の値は観測データの欠損または、マイクロ波のアルゴリズムで降雨量が算出されなかったことを意味する。unit: mm/hr, NoData: -9999.9
* monthlyPrecipRateGCは雨量計によって補正された、ピクセルの月平均の時間降雨量を表す。unit: mm/hr, NoData: -9999.9
!global monthly precipitation map
* example: GPMMRG_MAP_2101_M_L3S_MCM_04G.h5
** 2101 means 2021-01 (January 2021).
** You can get it from G-Portal direct ftp server:
$ sftp -oPort=2051 username@ftp.gportal.jaxa.jp
sftp> get /standard/GSMaP/3.GSMAP.M/04G/2021/GPMMRG_MAP_2101_M_L3S_MCM_04G.h5
** You can read and display it with QGIS:
$ qgis GPMMRG_MAP_2101_M_L3S_MCM_04G.h5
* accumulated precipitation 積算雨量
gdal_calc.py -A GPMMRG_MAP_2112_M_L3S_MCM_04G_PRC.tif -B GPMMRG_MAP_2201_M_L3S_MCM_04G_PRC.tif -C GPMMRG_MAP_2202_M_L3S_MCM_04G_PRC.tif --calc="A*24*31+B*24*31+C*24*28" --outfile=Dec_Feb.gif
!global hourly precipitation map
* Example: Global hourly precipitation during 2022/11/03 01:00UTC - 02:00UTC
** Filename: GPMMRG_MAP_2211030100_H_L3S_MCH_04H.h5
** Download: https://gportal.jaxa.jp/download/standard/GSMaP/3.GSMAP.H/04H/2022/11/03/GPMMRG_MAP_2211030100_H_L3S_MCH_04H.h5
** How to check meta data: $ h5dump -p GPMMRG_MAP_2012_M_L3S_MCM_04G.h5 | less
!global SPI (standard precipitation index)
* example: gsmap_gnrt6.202203.0.25d.monthly.spi02.dat.gz
** You can get it from GSMaP ftp server (not G-Portal):
(You need to get ID and password first!)
$ sftp *******@hokusai.eorc.jaxa.jp
sftp> get climate/gnrt6/SPI/????/*gz ./
* 2021年の東京付近での積算降水量, 雨量計補正してないmonthlyPrecipRateの積算は3000 mm/yrとかになるけど, 雨量計補正したmonthlyPrecipRateGCの積算は2000 mm/yrとかになるようです。
!documents
* [[https://www.eorc.jaxa.jp/GPM/doc/product/format/ja/07.GPM_GSMaP_Product_Format_V4_J.pdf]]
* [[https://www.eorc.jaxa.jp/TRMM/documents/PR_algorithm_product_information/doc_pr_v8/GPM_data_util_handbook_V6_20181004_J.pdf]]
* [[https://www.eorc.jaxa.jp/GPM/doc/product_info/release_note_gsmapv05-v8_ja.pdf]]
!HDF5 dataset (SDS)
* [[https://www.eorc.jaxa.jp/GPM/doc/product/format/ja/07.GPM_GSMaP_Product_Format_V4_J.pdf]] P23-
* monthlyPrecipRateは各ピクセルにおける月平均の時間降雨量を表す。負の値は観測データの欠損または、マイクロ波のアルゴリズムで降雨量が算出されなかったことを意味する。unit: mm/hr, NoData: -9999.9
* monthlyPrecipRateGCは雨量計によって補正された、ピクセルの月平均の時間降雨量を表す。unit: mm/hr, NoData: -9999.9
!global monthly precipitation map
* example: GPMMRG_MAP_2101_M_L3S_MCM_04G.h5
** 2101 means 2021-01 (January 2021).
** You can get it from G-Portal direct ftp server:
$ sftp -oPort=2051 username@ftp.gportal.jaxa.jp
sftp> get /standard/GSMaP/3.GSMAP.M/04G/2021/GPMMRG_MAP_2101_M_L3S_MCM_04G.h5
** You can read and display it with QGIS:
$ qgis GPMMRG_MAP_2101_M_L3S_MCM_04G.h5
* accumulated precipitation 積算雨量
gdal_calc.py -A GPMMRG_MAP_2112_M_L3S_MCM_04G_PRC.tif -B GPMMRG_MAP_2201_M_L3S_MCM_04G_PRC.tif -C GPMMRG_MAP_2202_M_L3S_MCM_04G_PRC.tif --calc="A*24*31+B*24*31+C*24*28" --outfile=Dec_Feb.gif
!global hourly precipitation map
* Example: Global hourly precipitation during 2022/11/03 01:00UTC - 02:00UTC
** Filename: GPMMRG_MAP_2211030100_H_L3S_MCH_04H.h5
** Download: https://gportal.jaxa.jp/download/standard/GSMaP/3.GSMAP.H/04H/2022/11/03/GPMMRG_MAP_2211030100_H_L3S_MCH_04H.h5
** How to check meta data: $ h5dump -p GPMMRG_MAP_2012_M_L3S_MCM_04G.h5 | less
!global SPI (standard precipitation index)
* example: gsmap_gnrt6.202203.0.25d.monthly.spi02.dat.gz
** You can get it from GSMaP ftp server (not G-Portal):
(You need to get ID and password first!)
$ sftp *******@hokusai.eorc.jaxa.jp
sftp> get climate/gnrt6/SPI/????/*gz ./