Memo shimada

参考になったサイトのメモです。リンクが切れていたらごめんなさい‥

一覧

本当にざっくりとしているが、図表もあってそれぞれの手法のコンセプトが分かりやすかった

• 「機械学習の情報を手法を中心にざっくり整理」　https://qiita.com/ishizakiiii/items/f6909696c616fd6294ca

エディンバラ大による地形情報の解析についてのチュートリアル。GDALを使った方法も扱われている

• "Open source topographic analysis tutorials" https://www.geos.ed.ac.uk/~smudd/TopoTutorials/html/index.html

GDALについてのいろいろな情報がまとめられている

• "Python GDAL/OGR cookbook" https://pcjericks.github.io/py-gdalogr-cookbook/index.html

GDALの公式ドキュメンテーション。

• "GDAL documentation" https://gdal.org/index.html

コロラド大学ボルダー校による色々な解析手法へのチュートリアル。LandsatやMODISのデータをPythonを使って解析している

• "Earth Analytics Python Course" https://www.earthdatascience.org/courses/earth-analytics-python/

コンテンツ量が凄い、図が分かりやすい

• 「Pythonでデータサイエンス」 https://pythondatascience.plavox.info/

ロンドン大のpythonを使った画像処理方法の紹介

• "Introduction to image data handling" http://www2.geog.ucl.ac.uk/~mdisney/teaching/3051/hdf_prac/

ユタ大のGISとPythonの組み合わせによる地形情報の処理

• "Geoprocessing with Python using Open Source GIS" https://www.gis.usu.edu/~chrisg/python/2009/