GIS入門
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オープンソースを使うGIS入門
奈佐原(旧姓西田)顕郎 (Kenlo Nishida Nasahara)
- 間違いを見つけられたり、ご意見をお持ちの方は、お気軽にご連絡下さい: nasahara.kenlo.gw at u.tsukuba.ac.jp
- 筑波大の学術情報メディアセンターの端末でやる場合は、ディスク容量に注意。読み込みが済んだデータは消去すること。
- IT入門, Unix/Linux入門は終わっていることを前提にします。
- GISとは?
- Google Earthをさわってみよう
- 測地系: datum
- 地図投影: projection
- Linuxのコンソール
- データのダウンロード・圧縮・アーカイブ
- GRASS GISとは?
- GRASSの起動と初期設定 ← 流域保全学2015
- 数値地形モデル(GTOPO30)のダウンロードと読み込み ← 流域保全学2015
- 関心領域: region of interest ← 流域保全学2015
- カラーテーブル
- 海面上昇の影響 ← 流域保全学2015
- 傾斜と方位・日射分布 ← 流域保全学2015
- モザイク処理
- 南極大陸を表示しよう ... 投影法の変換
- 到達不能極はどこだ? ... バッファー解析
- SRTMによる高分解能地形データ ← 流域保全学2015
- 温暖化は山岳生態系へどのように影響するか? ← 流域保全学2015
- リモートセンシングの物理... リンク切れ(2017/06/19)
- リモートセンシングの工学
- 高分解能衛星Landsat: 植生指標NDVI, 温度画像 ← 流域保全学2015
- アマゾンの熱帯林の変化 ← 流域保全学2015
- 高分解能衛星センサーASTER
- 中分解能衛星Terra/MODIS
- ベクターデータの処理: 都道府県の範囲と境界
- 国境線/海岸線/都市
- 植生分類図
- バッファー解析
- Landsat画像を用いたパンシャープン画像の作成
- 超高分解能衛星Ikonos
- QGIS入門
- 画像ファイルへの出力
- 数値標高モデル (DEM) を用いた流路データの作成
- 教師なし分類による土地被覆分類図の作成
- 土地被覆機械学習の手法間比較
- 主成分分析
発展コース
下記内容はリモセンの基礎をもっと深めたい!という人向けのコンテンツです(鋭意作成中)。
- パンシャープンを理解する
- 大気補正を理解する
- 幾何補正を理解する
- 地形補正を理解する
- PolSAR入門
- Google Earth Engine入門
参考になるサイト:
- ジオパシフィック
- フリーソフトで遊ぶ衛星画像とGIS... SARインタフェロメトリなども。
- 須崎純一さん... 「GRASSによるリモートセンシング画像処理の講座」ほか。
- 尾山洋一さん... 「Linuxによる衛星データ解析」ほか
- 山本一清さん... 「GRASS GISによる森林GIS入門」
- 松田順一郎さん... "LEAVES OF GRASS"ほか。地理院の2.5万図等高線からDEMを発生させたり。
- 升本眞二さん... 「地球科学におけるGRASS GIS入門」
- 升本眞二さん... 「GRASSを用いた地理情報システム入門」
- ベンカテシュ・ラガワンさん... 「GRASS最初の一歩」
- 大野哲二さん... 「GRASS最初の一歩」
- GIS-Knoppix
Keyword(s):
References:[南極大陸を表示しよう ... 投影法の変換] [数値地形モデル(GTOPO30)のダウンロードと読み込み] [海面上昇の影響] [Google Earthをさわってみよう] [測地系: datum] [SRTMによる高分解能地形データ] [トレーニングコース] [モザイク処理] [GRASSの起動と初期設定] [関心領域: region of interest] [到達不能極はどこだ? ... バッファー解析] [地図投影: projection] [傾斜と方位・日射分布] [温暖化は山岳生態系へどのように影響するか?] [カラーテーブル] [Linuxのコンソール] [GISとは?] [とらりもんHOME]