とらりもん - Search Results
- ALOS-2 PALSAR-2 - (matched in title)
- RAID - [*RAIDの種類について: http://www.atmarkit.co.jp/fpc/special/raidglossary/index.html]
- JAXA Earth API - [ 'JAXA.EORC_ALOS-2.PALSAR-2_FNF.v2.1.0_global_yearly',]
- abbreviation - [* SBAS = Small Baseline Subset algorithm ... SARの時系列干渉処理の手法のひとつ]
- とらりもんHOME - [** [[ALOS PALSAR]] ... それに載ってる合成開口レーダー]
- EXIF情報 - [ exiftool -GPSAreaInformation="Koishikawa Bot. G., Tokyo" ファイル.jpg]
- GDAL_python - [ Lorig[:,:,1]=ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray()]
- TeX - [ \documentclass[11pt]{jsarticle}]
- 測地系: datum - [ 実際は、WGS84とGRS80+ITRF94の間には、実質的な差はほとんどない。従って、実用上は、GRS80+ITRF94を使うべきところでWGS84を使ったり、その逆をしたりしても、ほとんど問題はない。しかしながら、WGS84には、アメリカが独自に頻繁にマイナーチェンジを施しているなどの問題も指摘されている(参考: [[衛星軌道と測地成果2000との関係に関するFAQ|http://web.archive.org/web/20070213210743/http://insar.array.co.jp/INSAR-WS/proc/faq.html]])。そのようなことからも、WGS84を「世界測地系」と呼ぶことは控えたいものである(しかし、現実にはそう呼ぶ人は非常に多い)。]
- memo_Nasahara - [* RISAT-1: インド, C-band SAR, 2012/04-, dawn-dusk]
- ALOS-4 PALSAR-3 - (matched in title)
- ALOS PALSAR - (matched in title)
- ESA SNAPを使ったSAR画像解析3(便利な機能) - (matched in title)
- ESA SNAPを使ったSAR画像解析2(SAR画像の準備) - (matched in title)
- ESA SNAPを使ったSAR画像解析1(SNAPのインストール) - (matched in keyword)
- GIS入門 - [# [[PolSAR入門]]]
- AVNIR2 - [ BBB=センサ、PSM=PRISM、AV2=AVNIR-2、PSR=PALSAR]
- InSAR - (matched in title)
- リモセン入門 - [*[[地震による地殻変動の観測|http://www.hinet.bosai.go.jp/topics/niigata041023/sar_j.html]]]
- SARの基礎 - (matched in title)
- GDALとpythonでGeoTIFF画像を作成 - [ Red=ds.GetRasterBand(number_of_Redband).ReadAsArray() #number_of_Redbandには使用する画像で赤色に対応するバンドの番号]
- ESA SNAPを使ったSAR画像解析4(ALOS-2画像の利用) - (matched in title)
- パンシャープン - [ Lb=ds.GetRasterBand(1).ReadAsArray()]
- ESA SNAPを使ったSAR画像解析4(浸水域推定) - (matched in title)
- GRASSの起動と初期設定 - [ and all the necessary parameters for projections other than]
- 土地被覆機械学習の手法間比較 - [*使用する衛星データや特徴量をもっと増やす(LSTや夜間光やSAR、もっと多時期、もっと高分解能)]
- Python画像処理入門 - [ imgc = np.asarray(imgb)]
- ruby - [ wget -c http://www.gfd-dennou.org/arch/ruby/products/debian/dcl-c/sarge//dcl-c_5.3.2-1_i386.deb]
- C intro 8. debug - [* You drop necessary options in the compile command, such as dropping "-lm" option when you use a mathematics library.]
- C intro 6. file input/output - [You may think these file pointers like stdin and stdout are useless because we can just use printf and scanf instead of fprintf and fscanf. Sometimes yes, but sometimes no. Especially when you treat binary data, you need to use functions such as "fread" and "fwrite", which always need file pointers. "stdin" and "stdout" are necessary in such cases even if you use standard input / output only.]
- C intro 3. Variables - [Up to this point, we have tried simple calculations mainly by handling integers, but in actual practice and research, it will be necessary to handle real numbers (not just integers but also numbers like -1.23 or 3.1415). To calculate real numbers, use a variable of the type called "floating point number".]
- C intro 1. Brief introduction - [ 4. // blank. not necessary.]
- C intro 0. How C programing goes? - [!What is necessary for programming?]
- Watershed management 2018 - [ Level 2: I can use awk to filter out unnecessary data from a text file.]
- Handle satellite data by Python: Pythonで衛星データをいじる - [ band1 = np.array(dataset1.GetRasterBand(1).ReadAsArray())]
- memo_Katagi - [*[[PolSAR入門]]]
- スペックルノイズの低減 - [スペックルノイズについては[[SARの基礎]]を参照.]
- フィルタ処理 - [[[PALSAR|http://pen.envr.tsukuba.ac.jp//home/ryuiki_plus/public_html/sample_data/PALSAR2/IMG-HH-ALOS2014410740-140829-UBSL2.1GUA.tif.png]]]
- セグメンテーション - [!! Let's SAR]
- 光学センサはなぜ位相情報を考えないのか - [SAR画像を解析していると、位相情報を扱う必要が出てくる。]
- PolSAR入門 - (matched in title)
- リモセンの基礎 - [!! SAR]
- 散乱ベクトルと散乱行列 - [PolSARを解析するのに基本となるのが,散乱行列(Sinclair散乱行列)である.]
- PolSARpro - (matched in title)
- Sentinel-1 Toolbox - [ESAが公開しているオープンソースなSAR解析ソフト。]
- オープンソースなPolSARツール - (matched in title)
- MapReady - [Alaska Satellite FacilityがリリースしているSARの解析ツール。]
- PolSAR画像の処理レベル - (matched in title)
- 偏波強度 - [→ [[PolSAR入門]]に戻る。]
- 山口四成分分解 - [→ [[PolSAR入門]]に戻る。]
- Cloude-Pottier decomposition - [* Shaen Robert Cloude, Eric Pottier, An Entropy Based Classification Scheme for Land Applications of Polarimetric SAR,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 35, 1, 1997.:原著論文]
- SAR Training Processer - (matched in title)
- pyradar - [主にSARの画像処理に特化したpythonの拡張モジュールです。]
- FOSS4G - [!!PolSARPro]
- 南極大陸を表示しよう ... 投影法の変換 - [ and all the necessary parameters for projections other than]
- GRASSによる画像解析 - [ and all the necessary parameters for projections other than]
- SRTMによる高分解能地形データ - [1はSRTMの長所だが、2は短所である。これらの長所・短所は、SRTMがそもそも[[「合成開口レーダー (Synthetic Aperture Radar; SAR)」|http://www.alab.t.u-tokyo.ac.jp/~ando/sicesar.htm]]という技術(リモートセンシングの一種)で作られたことによる。]
- リモートセンシングの工学 - [!!!!!問題2: JERS1/SARのマイクロ波の周波数は1.3GHz. その波長は?]
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